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测绘新闻内容

2012年11月26日

Best Performing 研究生 Course

智能计算技术,帮助在加的夫的研究人员和布里斯托尔大学分析250万篇的新闻内容并可以提供对未来社会科学研究的新平台。

由布里斯托尔大学的智能系统实验室和教授贾斯廷·刘易斯,新闻媒体和文化研究的加的夫学院院长教授内洛·克里斯蒂安尼的带领下,研究中使用的人工智能研究在十二个月期间498份不同的英文报纸。

通常,新闻内容分析是劳动密集型的,在有限的可处理的样本量,而且可以解决的那种问题。在这项研究中所用的方法涉及到的一些任务的自动化,从而使研究小组分析的数据集比那些正常使用显著较大。

研究人员发现:

  • 正如所料,可读性措施表明,在线小报比大报更具可读性和使用更多的感伤语言。在15份美国和英国的报纸,太阳是最容易阅读,堪比BBC的儿童新闻节目, newsround,而 守护者 是最难以阅读。 “运动”和“艺术”是最可读的话题,而“政治”和“环境”是最不可读。 
  • 太阳 也是最有可能使用与情绪形容词,而 华尔街日报 使用最少的情绪形容词。
  • 研究发现,男性占主导地位的报纸在分析期内的内容。根据发现的“运动”和“金融”的文章文章的性别偏见主题的排名是最偏向男性与体育新闻提男性的八倍往往比女性。 “时尚”和“艺术”是最不偏颇,与“时尚”的文章是为数不多的主题,包括男女比例相等。 
  • 最吸引人的话题在网上的读者是“灾难”,“罪”和“环境”,而最吸引人的主题是“时尚”,“市场”和“价格”。研究人员还发现,最受欢迎的文章往往是更具可读性和多语言的主观性。

内洛·克里斯蒂安尼,在英国布里斯托尔大学人工智能教授谈到了研究,他说:“在新闻内容分析很多任务自动化不会替换分析所需的细粒度,定性形式的人的判断,但它允许研究人员将注意力集中在规模远远超出了内容分析的传统形式的样本大小“。

教授贾斯廷·刘易斯,新闻媒体和在加的夫文化研究学派的头,说:“甚至有些更可预测的调查结果让我们停下来想一想哪个消息是男性主导的节目的程度,我们从性别平等多远。在公共生活的很多方面。事实上,有关政治的文章是最可读也可能解释了公众的普遍脱离。”

该研究在线发表 数字新闻.