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在推特上的科学家打击网络攻击

2015年9月30日

tab on computer showing 推特 URL

大学的研究人员开发 智能系统识别通过社交媒体传播恶意链接

网络罪犯与以真实世界事件的优势 大量的流量,在推特上,比如超级杯和世界板球 杯,以张贴链接含有恶意软件的网站。

打击这种“完美的环境”所带来的威胁,研究人员 从大学已经创建了一个智能系统,以识别恶意 在对推特的短网址伪装的链接。他们将测试的系统 欧洲足球锦标赛明年夏天。通过研究共同出资 工程和物理科学研究理事会(EPSRC)和经济 社会研究委员会(ESRC)。

在最近的研究中,研究团队,从 社交数据科学实验室在五秒钟内,确定潜在的网络攻击具有高达83% 准确度和30秒到98%的准确度,当用户点击了内 在推特上发布和恶意软件的URL开始感染的设备。

科学家期间收集含有网址鸣叫 2015年超级杯和板球世界杯决赛圈,而之间的相互作用监测 一个网站和用户的设备能够识别恶意攻击的功能。 其中,变化到用户的机器制成,如创建,注册新工艺 篡改修改过的文件或文件,这表明恶意攻击。

球队随后使用系统的活动来训练 机分类器识别可以区分预测信号 恶意和良性的URL。

医生皮特Burnap任,在社会科学的数据实验室主任 英国ag8,并在研究的首席科学家,说:“不幸的是 高话务量各地大型活动创建了一个完美的 对于网络罪犯环境发动攻击诡秘。这是非常 众所周知,人们使用在线社交网络如推特找到 有关事件的信息。

“攻击者可以隐藏在后链接到恶意服务器 伪装成关于一个有吸引力的或信息性的资料片 事件。

 “网址总是缩短在推特上,由于字符 限制在帖子中,所以这是令人难以置信很难知道哪些是 合法。一旦感染该恶意软件可以把你的电脑变成僵尸 计算机成为用于隐藏机器的全球网络的一部分 信息或路由进一步的攻击。

 “从微软2013年报告,这些‘偷渡式下载’ 被确定为对网络中最活跃和商业风险之一 安全。

“目前许多现有的 防病毒解决方案识别恶意软件使用已知的代码签名,这使 它难以察觉以前看不见的攻击“。

教授 菲利普·纳尔逊,首席执行官,EPSRC说:“使用社交媒体是现代生活中不可或缺的一部分, 至关重要的组织,企业和个人。英国需要在操作 弹性和安全的环境,这个研究将有助于解决这些 犯罪网络攻击“。